Genetik bilimi uzmanlarından oluşan uluslararası bir takımın gerçekleştirdiği yeni bir çalışma, IQ veya boy gibi kompleks çok genli özellikleri genetik olarak etkin bir şekilde seçmeye çok az kaldığını öne sürüyor.
Embriyolarda tek genli hastalıkları tespit etmek basit ve makul düzeyde güvenilir bir teknik olabilir; ama farklı genetik varyantların insan özellikleriyle ilişkili olabileceğine dair artan farkındalığımız, Kudüs İbrani Üniversitesinden Shai Carmi ve takımını embriyolardaki mevcut özellikleri tespit etme konusundaki mevcut yeteneğinizin ne kadar kesin olduğunu araştırmaya yönlendirdi.
Çalışma özellikle iki özelliğe odaklanıyor: boy ve zeka. İki özellik, bu ikisi arasında etkili genetik varyantları tespit eden çok sayıda çalışma olduğu için seçilmiştir.
Bir dizi bilgisayar simülasyonu sayesinde araştırmacılar, gerçek yaşamdan seçilen çiftlerin genomik profillerinden varsayımsal olarak modellenen embriyolar üzerinde araştırma gerçekleştirdi. Varsayımsal embriyolarda bulunan gen varyantlarına göre araştırmacılar hangi embriyoların daha yüksek IQ puanına ve daha uzun yetişkinlik boy değerine sahip olacağını tahmin etmiştir.
Sonuçlar boy ve zekayla ilişkili mevcut genomik bilginin embriyo seçiminde oldukça düşük minör avantajlarla sonuçlanacağını öne sürüyor. Örneğin boy ile ilgili genler için embriyo seçerken 3 cm (1,2 inç) fazla artış elde edilememiştir ve bu bile garanti değildir.
Carmi şunları söylüyor: “Bu özelliklerle ilgili tahmin edilemeyen çok fazla şey var”. IQ puanı ortalamadan iki puan daha yüksek olan embriyonun seçilmesi durumunda bu artışın görüleceğine dair herhangi bir garanti yok. Bilinen gen varyantlarına karşılık gelmeyen çok fazla değişkenlik var.
Oxford Üniversitesinde genetik araştırmacı olan Lix Ormondroyd, “genetik bilgilerin boy ve zeka artışı gibi istenen özellikler için embriyo seçiminde kullanılacağından uzun süredir korkuluyor” dedi. “Bu bilgisayar simülasyonu çalışma, kompleks özellikler için “tasarım bebeklerin” hala bilim kurgu dünyasında kaldığını gösteriyor.”
Kaynak: Crispr.daily
